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刷臉美顏?更黑科技的支付玩法來了!

發布時間:2019-07-10 20:57:38 來源:中國軟件網 作者:李芊芊
[摘要]支付寶發文稱其刷臉支付功能將開通美顏功能,不日將在全國門店上線,“到時候讓你刷臉比在美顏相機里還美”。
日前,支付寶發文稱其刷臉支付功能將開通美顏功能,不日將在全國門店上線,“到時候讓你刷臉比在美顏相機里還美”。

其實,自己到底長什么樣,人人心里都有數,支付寶可以投用戶之所好的行動也是值得肯定的。但由此筆者又產生了一個新的問題,過度美顏之后會不會“千人一面”進而影響支付安全?

(圖片源自網絡)

當我們還在為刷臉識別能不能更好看的問題糾結不已的時候,美國五角大樓已經玩出了更高級的黑科技——心跳識別。

日前,《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)報道,五角大樓已開發出一種能夠通過心跳從遠處識別人的激光。這項被稱為Jetson的技術使用激光振動測量技術來識別由心跳引起的皮膚表面運動,距離可達200米遠。

相較于政府安全上的用途,筆者更想探討心跳識別在日常生活中的用途。

心跳和指紋一樣獨特,但不同的地方在于,心跳可以從遠處讀取。如果將心跳識別當作指紋識別及面部識別的必要補充,在不方便露面或使用指紋的特定環境下使用心跳識別,想必也是不錯的一種選擇。

然而,與依賴最佳條件的面部識別和其他生物識別技術一樣,心跳識別技術也確實面臨著一些挑戰。

首先,識別信息時間長。心跳識別技術收集必要的信息大約需要30秒,所以現在它只有在目標人物坐著或站著不動時才有效。眾所周知,人臉識別技術經過數載發展已經能將識別時間控制在瞬間完成。相較而言,30秒靜止不動,時間稍長。

其次,心跳識別只適用于襯衫等普通的薄款衣服,不適用于冬季外套等厚衣服。在嚴寒的北方地區,冬季室外使用這種功能,實在是有點“不人道”。

再次,心跳識別的效率還取決于其基礎數據量。人臉識別的基礎數據來源于人臉照片或者實時獲取的人臉圖像,這相對來說易于獲取。但如果要獲取一群人的心跳數據,則沒有這么簡單。相較于人面部的變化而言,人在運動、靜止、興奮、悲傷等不同情緒下的心跳速率都是不盡相同的,更別說人在劇烈運動與輕微運動中的心跳速率,心律不齊的患者的心跳速率。要采集一個人在不同情況下的心跳情況,數據采集的工作量相較于面部識別而言,將呈幾何倍數的增長。

盡管如此,心跳識別在合適的條件下,其識別的準確率也超過了95%。

技術在發展過程中,總會面對不同的聲音與質疑,就像iPhone X在上市之前備受爭議的面部識別功能,現在不也在各家手機廠商中普及運用?

就讓我們且行且看,心跳識別這種黑科技未來將為我們的生活帶來哪些可能性,使我們的生活更便捷。只要,沒有熊孩子在父母睡覺的時候偷偷憑借心跳識別解鎖手機支付就好!

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